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新的一年从头学习

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IP属地:日本来自iPhone客户端1楼2021-01-01 15:49回复
    能不能分享分享?


    IP属地:黑龙江来自Android客户端3楼2021-01-01 17:57
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      第一本 关于墨的。
      总体来说这是一本科学分析成分较重的书。通过显微镜来判断墨的真伪。御墨是程君房的蟠桃是方于鲁的。可以看出明墨真品的分散性相当好。


      IP属地:日本来自iPhone客户端4楼2021-01-09 15:30
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        宋墨 松烟当朝一品的显微镜可以看到颗粒过大,墨已死,不宜再使用。同时分析结果显示,添加了熊胆是为了是为了辅助胶的稳定性,包金是为了减少洇墨。同理程君房的珠光墨,油烟墨添加了熊胆为了抵消原本油烟的茶色,可是分散性已经非常差了,不宜使用。


        IP属地:日本来自iPhone客户端5楼2021-01-09 15:41
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          实验分析也有一些有趣的观点,比方说日墨当中非常流行的南都松烟墨其实添加了少量的蓝色燃料,所以这个青墨的成分有水分。中国墨的胶比日墨的胶要弱一些,所以比较适宜用中国产的比较软的宣纸。日墨比较适合用日本的和纸,或者二层夹。一个结论就是日墨不适宜在中国宣纸上写。


          IP属地:日本来自iPhone客户端6楼2021-01-09 15:46
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            讲到了国墨中会添加到珊瑚粉,玛瑙粉,水晶粉,珍珠粉,硫酸铜,砂。同时香料的话添加了紫草,五倍子,藤黄,黑豆皮,龙脑麝香等等。不可避免墨的品质会下降。书中提到,好的墨通常会很少添加这些。同时普遍的看法就是墨块的密度应该是小的。密度越大添加物越多。


            IP属地:日本来自iPhone客户端7楼2021-01-09 15:51
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              墨鱼体内的墨的稳定性非常高,源于里边的天然成分。完全可以用来借鉴到制墨。完全不输于程君房的青松烟墨。


              IP属地:日本来自iPhone客户端8楼2021-01-09 16:17
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                好贴子啊


                IP属地:四川来自Android客户端9楼2021-01-09 18:59
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                  IP属地:黑龙江来自Android客户端10楼2021-01-09 19:13
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                    @一声铜锣 看得慢容我慢点更。就当读书笔记了


                    IP属地:日本来自iPhone客户端11楼2021-01-09 19:16
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                      油烟对松烟。
                      乾隆墨和龙眠为油烟,其余为松烟。电子显微镜下颗粒大小和均一程度显而易见。原因不外乎松墨的燃烧过程以及松木本身的杂质导致的松烟颗粒不均匀。
                      另外通过大量的古墨显微镜数据得到的结论是墨的寿命大多不超过50-100年。科学来讲,老墨只能观赏


                      IP属地:日本来自iPhone客户端12楼2021-01-09 19:50
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                        关于磨墨
                        第一墨锭接触手的部分要用纸包住,因为皮肤的油脂长时间接触会影响墨质。不得过于用力。这样会使得墨液中大块的死墨成分增加。如图几种墨施加的力量越大,墨的微粒越不均匀。
                        另外40度左右的水温比较容易得到均匀的颗粒,因为绝大多数的胶适于溶解。
                        结论就是用40度的水磨墨,最好使用磨墨机控制相同的力道。
                        看完后忽然觉得1. 追求古墨的欲望淡了2. 磨墨机买对了


                        IP属地:日本来自iPhone客户端13楼2021-01-09 20:03
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                          墨的微粒越不均匀不是越好吗?变化多
                          炭黑不就是微粒太均匀的墨?


                          IP属地:山东来自Android客户端14楼2021-01-10 11:01
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                            知识就是力量啊,小白我木有磨墨机~但四,热水不缺啊


                            IP属地:四川来自Android客户端15楼2021-01-10 20:25
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                              学习了,知识就是力量啊


                              IP属地:江苏16楼2021-01-11 09:40
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