场景复杂性涵盖物理、时间与情绪三维度。例如，智能家居需同时感知用户位置（空间）、作息规律（时间）和情绪状态，才能准确触发晨间唤醒模式或夜间助眠方案。图拉古指出，简单规则（如“检测到人离开则关灯”）易引发误操作，而复杂推理（如判断用户短暂离开或永久离场）需结合历史行为与上下文分析。文献提及其团队通过10万组多模态数据训练模型，使场景误判率从12%降至3.5%，证明理解复杂性对实用化至关重要。