Python 深度学习 机器学习，机器学习深度学习，模型优化，算法调优，Pytorch深度学习，图片分类，算法系统
循环sj网络 RNN，短长期sj网络 LSTM，GRU 循环sj网络，卷积sj网络 CNN，残差网络ResNet，AlexNet，VGGNet，dropout，L2 正则优化，数据增强，特征提取，图像分类
YOLOv5，YOLOv8 目标检测，Transformer 算法
监督学习，半监督学习，无监督聚类，集成学习 Stacking，LDA主题聚类，线性回归，K近邻 knn，决策树 dt，随机森林 rf，梯度提升回归 gbdt，XGBoost，svm，adaboost，lightgbm，贝叶斯，逻辑回归，PCA降维，特征选择，特征重要性，网格搜索，交叉验证，留一法交叉验证，95%置信度计算，AUC
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