1、表查询时，WHERE条件中应包含所有分布键字段等值查询条件，否则将在多个节点上进行查询，影响系统并发度和性能。
2、禁止在WHERE条件相同表字段进行相互比较。
3、禁止WHERE条件涉及隐式数据类型转换。
数据库中进行隐式转换后可能导致无法使用所创建的索引，导致潜在的性能问题。
强烈建议在开发过程中开启GUC参数check_implicit_conversions，并关闭enable_fast_query_shipping，以便检查询语句中是否存在可能带来不良性能影响的隐式数据类型。
由于隐式数据类型转换检测存在额外的开销，一旦查询语句开发完成后，请关闭check_implicit_conversions参数，并重置enable_fast_query_shipping。
4、禁止WHERE 条件字段使用表达式或是函数。
对条件字段使用表达式或函数时，索引会失效，同时会对每一行数据进行计算，产生不必要的性能消耗。主要因为非常量的表达式在预处理阶段不能转化为Const值，因此不能用来剪枝，导致查询语句扫描所有的数据。
5、查询条件中与NULL做比较时，禁止使用“！=”比较符，应使用IS NULL或IS NOT NULL。
不能写expression=NULL或expression ！= NULL，因为NULL代表一个未知的值，不能通过表达式判断两个未知值是否相等。
6、查询条件中禁止对索引字段使用“!= ”比较符，避免索引失效。
7、在where子句中，应当对过滤条件进行排序，把筛选出的记录数较少的条件排在前面。
8、where子句中的过滤条件，尽量符合单边规则。即把字段名放在比较条件的一边，优化器在某些场景下会自动进行剪枝优化。形如col op expression，其中col为表的一个列， op为‘ =’、‘ >’的等比较操作符， expression为不含列名的表达式。
9、查询条件的索引字段上避免与NULL（IS NULL和IS NOT NULL）进行比较。
10、查询条件的索引字段上避免使用NOT。
11、查询条件的索引字段上避免使用NOT IN。
12、模糊查询LIKE语句，非必要情况下，%不应放在首字符位置。
如果%放在首字符位置，将无法使用索引，会导致全表扫描。
13、WHERE条件中IN的候选子集不易过大，建议不超过500。
说明：查询时，会对IN中每一条数据进行等值比较，开销较大。
如果包含的值为较为固定的值，应考虑创建REPLICATION表，并将候选数据写入表中，然后通过INNER JOIN来实现包含查询。
14、WHERE条件中IN的候选子集不为常量，而是表中的列时，建议改写为子查询。
说明：在这种情况下，实际上是一个不等值的JOIN，会通过nestloop计划执行。在表过大时执行效率低下，建议修改为等值JOIN的子查询。
15、多使用等值操作，少使用非等值操作。
WHERE条件中的非等值条件（IN、BETWEEN、<、<=、>、>=）会导致后面的条件使用不了索引，因为不能同时用到两个范围条件。