计算机考研的方向有很多，以下是一些常见的研究方向：1. 人工智能与机器学习：这是目前非常热门的一个方向。在这个领域中，你可以研究如何让电脑像人一样学习和思考，以及如何利用机器学习的技术来解决各种问题。需要一定的数学和编程能力。2. 数据科学与大数据技术：这个方向的关注点在于数据分析和处理，需要对统计学、概率论等数学知识有一定的了解。同时还需要掌握一些数据处理和分析的技能，例如 Python 和 SQL 等。3. 软件工程：软件工程是一个非常广泛的领域，涵盖了软件开发的全过程。这包括需求分析、设计、编码、测试和维护等方面。如果你对编写高质量的代码感兴趣，那么这个方向可能很适合你。4. 网络与信息安全：这个领域的重点是保护信息和系统的安全。你需要理解网络协议、加密技术和黑客攻击的手段，并学会如何设计和实施安全的系统。5. 数据库管理：这是一个非常重要的领域，尤其是在现代社会中，数据的数量正在爆炸式增长。在这个领域里，你可以研究如何存储和管理这些大量的数据，以及对数据进行查询和处理的方法。6. 云计算与分布式计算：该领域主要涉及高性能计算和并行程序设计。如果你的计算机集群或超级计算机的性能有极限，而你又想进一步提高程序的运行速度，就需要用到这个方面的知识。7. 人机交互与图形用户界面：这个方向的重点是人与计算机之间的互动。它涉及到认知科学、心理学和艺术设计等多个学科的前沿成果。如果你是个喜欢玩电脑游戏或者做网页前端的人，那你可能会对这个方向感兴趣。8. 自适应系统和演化计算：自适应系统能感知环境并根据变化来调整自身行为；演化计算是一类基于生物进化思想启发下发展起来的优化算法。这两者都是比较新的研究方向，但具有很大的潜力。9. 量子信息与计算学：量子信息是将量子力学应用到信息技术中的新兴领域, 在此之后也形成了信息领域的一种新形式—量子信息学(Quantum Informatics)。 这个方向需要深入理解和应用量子的概念和技术，对于物理学的理论和实践有一定要求。10. 可信软件技术与服务计算：可信软件的可靠性、可用性、可维护性和安全性已成为软件工程的重大课题之一 ；另一方面 , 服务计算则是将面向服务的架构 (SOA) 与云计算结合形成一种更为灵活、松散耦合的系统结构 。这也是一个充满挑战性的重要研究方向 。以上只是部分常见的计算机研究生方向，实际上还有很多其他的细分领域和专业可以供你选择。在选择自己的专业和研究兴趣时 ，应该充分考虑自身的长处和发展前景等因素 ，并与导师进行充分的沟通 。希望对你有所帮助！
