工程担保需要审核的数据维度必须要一定程度考虑担保/保函申请人和项目的特殊情况,例如申请人成立时间
注册资金
建筑资质等级
股东背景
工商司法
被保证人
历史中标业绩
在建工程
不良信用记录
项目情况
建设资金来源
是否以低价评标方式中标
是否有预付款
工期
是否有垫资要求
是否BT
BOT
PPP项目
是否对保函有特殊要求
对施工是否有特殊要求
这些是建筑行业特有的数据维度,大司空是建筑大数据龙头企业,每一家建筑公司有1000多个数据维度对其什么截止,在国家大力推动金融科技指标的背景下,大司空的建筑数据已经被行业内多家担保、保险和银行机构,为全国每天的招投标项目提供在线化、自动化、批量的风控支持,如果有需要了解18680774979我们可以一起来,用建筑大数据为工程担保/保函业务风控决策提供参考,从保前审核、保中监控、保后复盘分析等多维度为工程单位风控赋能,这是大司空科技数据的力量,期待你打我上面的话電
注册资金
建筑资质等级
股东背景
工商司法
被保证人
历史中标业绩
在建工程
不良信用记录
项目情况
建设资金来源
是否以低价评标方式中标
是否有预付款
工期
是否有垫资要求
是否BT
BOT
PPP项目
是否对保函有特殊要求
对施工是否有特殊要求
这些是建筑行业特有的数据维度,大司空是建筑大数据龙头企业,每一家建筑公司有1000多个数据维度对其什么截止,在国家大力推动金融科技指标的背景下,大司空的建筑数据已经被行业内多家担保、保险和银行机构,为全国每天的招投标项目提供在线化、自动化、批量的风控支持,如果有需要了解18680774979我们可以一起来,用建筑大数据为工程担保/保函业务风控决策提供参考,从保前审核、保中监控、保后复盘分析等多维度为工程单位风控赋能,这是大司空科技数据的力量,期待你打我上面的话電