随着信息技术在水利行业应用的日趋广泛，水利信息化采集、分析、业务处理等方面产生的数据量急剧膨胀，现代水利数据中心的建设需求随之变得更加迫切。利用大数据技术，可高效的存储和处理水文、水利工程监测等长系列数据以及文档、图片、视频等非结构化数据。本文通过总结水利大数据的特点以及大数据架构、实时数据处理和元数据等关键技术，提出基于传统关系型数据库与分布式文件系统相结合的、支持实时计算和元数据管理的水利数据中心架构。
大数据驱动的水库智能综合健康诊断模型和预测模型
选用围坝安全、生态环境、社会功能、状态持续性四个要素来评价水库的健康状况。利用模糊层次分析法准确判断水库的健康状况，利用适合大数据分析的决策树C5.0技术，对水库健康状况相关信息进行分类，建立水库健康预警决策树，从根节点到叶节点获取预警规则，对水库的健康状况进行预测预警。
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