注意到什么就计算什么

我们的神经系统可以处理从感官传来的各种各样的刺激信号，这些刺激信号会组合成各种各样的认知对象，认知对象又会激活相应名词神经结构，我们才可以用语言词汇来指代客观事物，客观事物间的因果、顺序、规律等也会形成认知，也有相应的词汇，最终我们可以用语言来描述客观世界。每天一睁开眼睛，无数的刺激信号涌入你的大脑，时时刻刻都有认知被激活，然而你同时只能做一件事，也就是只能对一种认知刺激做出反应，所以无数的PK在你的大脑中进行，成王败寇，获胜者得以运行，直到又被另一个获胜者取代，以此类推，你一天的行动轨迹就是由这些王者谱写而成的。你问怎么就注意了？等于在问为啥这个王就成事了？ 我只能告诉你，张三成不了王也会有李四成王，天下根本不缺想当王的人。

"注意"不是一种现象, 而是一种机制, 一系列的操作.
注意力还有预警作用, 为下一步计算、动作提供材料.
还有一个巨大的作用--是想象力的基础, 为形成强智能打下基础.

注意到的内容，都是被激活挑选出来的诸多临时意识活动内容，走哪算哪，可受控可失控。

注意力是为条件反射/先天反射,自动计算外新辟的途径和补充.

注意力机制, 妙就在于跨界连接, 跨多维度连接,
所以我说, "注意"是实现想象力的基础,
同时也是强人工智能的重要基础之一.

注意像一个可移动的放大镜(而不是镜头、光标），对某一区域的信号强度进行放大。以视觉为例，视网膜中心位置具有最密集的感光细胞，相同光线刺激在该区域所形成的神经冲动就更强。因此我们要注意什么东西，就会把眼睛聚焦于该处以使光线投射到视网膜的中心位置。之所以要放大信号强度，是因为大脑只对那些具有最强信号的内、外部输入进行选择并作进一步处理。寻找一个地上的苹果与寻找一根地上的针相比，后者需要更多的注意力，就是因为后者需要更强的信号放大效果。

楼主的想法不错，“注意”机制是很有效的。
1.它可以让思维单纯化，仅仅关注注意到的区域和思维焦点。
2.节省系统资源，只运算注意到的部分，没注意到的就搁置。（一些科幻想法还说，咱们世界也是这样的。你注意到的景象才渲染成画面，才产生细节，而没注意到的部分只是模型线框。电脑游戏也可以通过这样的机制优化资源）
3.机器的注意力是稳定的，人的注意力保持的时间不长。稳定的注意力决定有稳定的注意区域和，能够保证运算坚持到底。
4.机器的注意模式，能让它看起来更有人性。
另外，在人身上，注意力还分一心一意，一心二用，一心多用等等。我们能注意一个事物，也能注意一个场景。眼观六路耳听八方。
所以机器的注意，在技术成熟的时候，也可以分“主注意”“副注意”，“点注意”“面注意”“体注意”，“事物注意”“环境注意”等等。

注意能产生沉浸。
要研究一下，为什么要注意，为什么要取消注意，如何做到。为什么要注意此物，为什么要转移到他物。如何实现。
通过注意的有无和转移，从场景沉浸模式中，找到沉浸和脱离沉浸，沉浸环境转换等的机制。
对人工智能的注意力的研究和实现，也可以反过来用在训练人自己的能力上。

楼主对思维中的注意力机制描述的挺到位