基于排队论模型的战时机场运行容量剖析

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卷积神经网络在图像识别领域取得了良好的成果。随后，基于卷积神经网络的图像去噪算法并也引起了研究人员的注意。其中，DnCNN，PRI-PB-CNN，MIFCN等方法具有很强的扩展性，不仅对自然图像有很好的去噪效果，而且可以很好地应用于MRI图像去噪。生成对抗网络在生成真实图像方面有很大的优势，因此在汉斯出版社《计算机科学与应用》期刊中，有研究人员将生成对抗网络和卷积神经网络结合起来进行图像去噪。