在使用python进行编码，下载tensorboard后，在linux中输入tensorboard --logdir=tensorboard_logs代码后给了我一个网址，然后进入网址并不能查看。显示 No dashboards are active for the current data set. Probable causes: You haven’t written any data to your event files. TensorBoard can’t find your event files. If you’re new to using TensorBoard, and want to find out how to add data and set up your event files, check out the README and perhaps the TensorBoard tutorial. If you think TensorBoard is configured properly, please see the section of the README devot

获课：weiranit.fun/14039/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 计算机视觉—YOLO+Transformer 多场景目标检测实战 一、 项目概述 本项目旨在利用 YOLO 和 Transformer 构建一个多场景目标检测模型，能够在不同场景下准确识别和定位目标物体。 二、 技术栈 YOLO (You Only Look Once): 一种流行的实时目标检测算法，以其速度快、精度高著称。 Transformer: 一种基于自注意力机制的神经网络架构，在自然语言处理领域取得了巨大成功，近年来也被引入计算机视觉领域。 PyTorch: 一个开

获课：weiranit.fun/14039/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 计算机视觉—YOLO+Transformer 多场景目标检测实战 一、 项目概述 本项目旨在利用 YOLO 和 Transformer 构建一个多场景目标检测模型，能够在不同场景下准确识别和定位目标物体。 二、 技术栈 YOLO (You Only Look Once): 一种流行的实时目标检测算法，以其速度快、精度高著称。 Transformer: 一种基于自注意力机制的神经网络架构，在自然语言处理领域取得了巨大成功，近年来也被引入计算机视觉领域。 PyTorch: 一个开

本人研一，刚接触pytorch不久，写代码遇到如下情况是为什么 我的torch和torchvision应该是兼容的，但是我的torchvision里的方法不全，是哪里出了问题

目前的版本支持不了CUDA12.8 英伟达50系显卡都是这个版本 跑SD报错 求解

我下载cuda的时候，用nivdia-smi看的是要下载11.6版本的cuda。但是，我以前下的python是3.13版本的，和11.6的cuda不兼容。我是不是要改一下python的版本呀

我的电脑的cuda是12.6，可为啥pytorch2.6.0版本在anaconda上配置时，显示安装包不可用

萌新是用笔记本训练的，任务管理器显示有两个GPU，一个是Intel的Graphics(GPU0)，一个是3060(GPU1)。 在用pytorch搭建的transformer训练一个模型时，训练的开始阶段显示GPU1会有很高的峰值，之后就变为0，这个正常吗？

如图，终端显示已经安装完毕，编译器也已经修改，但是模块仍然没有成功查询

智谱还是很强的

帮帮我！帮我我！！ 为啥我跑pytorch后C三直接少了40个G，怎么恢复呢

今天使用电脑训练数据，笔记本显卡为1650，电脑的cuda可用，但是训练的时候，显示爆显存，但是为啥老是爆gpu0（核显），训练的时候也比较慢，这是为啥，训练的时候，看后台进程。1650基本不工作

为啥112view函数之后就变成12了 另一个维度是中括号代替了么

本人研二，入手深度学习不到一个月，想用pytorch搭resnet，但之前一直用的matlab，没有python基础，最近在逼站上看pytorch教程听不太明白，求教各位大佬python要学到什么程度才能上手pytorch，逼站上有谁的python可以推荐

最近做一个神经网络反演矿物的课题，我自己做留一交叉验证怎么都误差很大，然后我就去参考一片相似的文章，然后发现里边的交叉验证有一个取最优的过程，具体的是：假如对除了第n个样本的其它样本（留一），做1000次迭代，每次迭代后计算对于第n个样本的loss，然后假如其中第20次的迭代的loss最小，就保留这个模型，然后对第n+1个样本进行留一，这次可能又是迭代500次loss最小，最后的结果就是留一交叉验证，留不同的一时，迭代次数其实是不

一共60个训练样本，输出是一种物质含量，输入是9个光谱上的9个点，迭代1000多次过后loss就开始一直振荡，虽然还是在减少。有好心人帮帮吗，论文给你加个名字

现在GitHub和ultraytics的官方文档都换成yolov11，想要找一下相关文档几乎没有，都是yolov11相关的，按照yolov11的文档学习yolov8可以的吗，有没有影响? GitHub的官网怎样才能找到yolov8的源码，都不知道什么的版本是yolov11或者yolov8。 麻烦大佬告知一二。

自己调整了1个月了，交叉验证始终过不了。图里黑色是留一交叉验证的均方根损失，其它是训练集的损失，误差要到0.003才能接受，但是现在最多到0.01

吧友们，torchtext停止更新了，torch2.5.0安装torchtext0.18.0用不了，有不降torch版本的情况下使用torchtext吗

这张图怎么做的是后期做的，还是代码能运行出来

老师给的作业 想用pytorch弄但是刚上大一一点也不会怎么办 求大哥指导一下

我这cuda，pytorch安装版本基本正确吧？为什么用不了gpu，is_available也是true，还是我环境变量有问题，还是我代码调用gpu的方式错误，还是我把所有库都装在base环境里，造成库冲突之类的我这是一个简单的mnist手写数字识别代码

跑实验 本来跑的好好的 突然报错 然后再跑的时候速度越来越慢然后就卡死电脑重启了 有没有大佬知道怎么解决 看二三张图片 正常应该是刚开始慢一点点 然后变快再保持不变 现在是快一下 然后突然就变慢卡死 可能是反向传播问题 但是我把代码改回来也跑不了了 而且第一次报错的时候都跑了10个epoch了 所以感觉不是代码问题 现在是一点也跑不了了 大佬救救我

cuda版本是12.7下载的pytorch是12.1版本python是3.9

用torch.utils.data.TensorDataset()函数把一个数据集打包好了，输出成文件，重新加载文件后发现我不需要用整个数据集，只需要所有数据的特征值，我这里是X_normal，想问下有没有办法扣出来。代码看两个红框的就行

因为教程的关系需要用3.9python可是平时用pycharm用的3.12不想卸载了 想用vscode装torch 现在问题是输入"conda create -n pytorch python=3.9"可以成功创建环境，但是写"conda create -n pytorch1 python=3.9"就报错

各位大佬，想问下这是什么原因，目前在学一下yolov5的可视化界面设计，我这边上传图片后，检测模型训练的图片就会报错闪退光上传图片不会有问题，也能在ui里面显示出来报错说我张量的尺寸不匹配，但我实在不知道怎么改 然后我的runs/train/exp文件是在服务器跑，拷贝下来的，我电脑UI检测用的是cpu，会不会是这个问题，实在不知道怎么解决

求助大佬，已经创建了虚拟环境和pytorch，可以在命令行里启动，但是就是无法在pycharm中关联上该环境，还有CUDA也已经安装好可是出现如图的错误，求求大神们助我

>>> import torch Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 133, in <module> raise err OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "D:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_cnn_infer64_8.dll" or one of its dependencies. 有没有大佬知道这个怎么解决呀 C++运行库也有 呜呜

#pytorch

背景：学校搞计算机比赛，楼主在只有基础算法题的预赛里成了种子选手，被拉去参加更大的比赛，但是这比赛中会有pytorch的题目。题型都是图像识别（应该说是多分类任务吧）用pytorch实现。而楼主就如标题一样连机器学习的门都没靠近过orz 经过一下午《Dive into DeepLearning》速成勉强能用残差网络实现了，打算一套代码用到死至少勉强拿点分（20分大题），但遇到了几个问题： 1.不同练习题的效果差距有点大，比如物体识别和生物识别，物体识别分类

下载的太慢了，又不会弄镜像，应该怎么加镜像啊？

代码跑一百次，预测图片最后结果是对的但是我保存了模型，然后再去预测同一张图片结果不一样了，大佬求解

刚刚试了一下午，直接conda list 检测cuda 和cudnn 是有的，版本号也没问题，但是import torch 之后就是找不到能用的cuda 和gpu

如题，用gpu训练，能正常训练但是会遇到Attempting to run cuBLAS, but there was no current CUDA context! Attempting to set the primary context， 的警告是什么问题呢

下载时老是出现这个问题，今天弄了四五次了，我都快崩溃了 用conda配置了环境然后也提前改了清华源 下载代码是在pytorch官网那里直接复制的 下载速度很慢 大哥们能不能教教xdx我

我安装pytorch是gpu版本，原先能调用gpu，但一个月后就不调用gpu了，torch.device()这个代码都有，求求大佬们帮我解决一下

求助大佬

代码如图，来个大佬救一下吧

有没有大佬帮帮忙看看什么情况

gtx660是不是所有版本的pytocrh都不管用了，试了一个晚上都说算力不足，最低3.5

我的是AMD显卡，请问怎么可以配置安装呢

包下载了，写的时候也有自动补全，但运行却显示没这个模块

太痛苦了😖

当然，是参数最少的那个