专题一：基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 实践1：软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分 实践2：大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分

物理信息网络，卷积长短时记忆神经网络和多注意力机制可以结合吗

代码帮忙，985本硕，计算机都可

我己窥探部分灵魂，你也能理解，因人人多有个大脑 人工灵魂其实很简单，因人人多有个大脑，人人多可以研究产生行为及认知背后的机制 - 对灵魂的一点见解 - - 意识的本质就是时时好坏感知，然后趋利避害 人判断好坏的依据就是感受。如：好的感受，就像打了鸡血，人很爽。坏的感受，就像累，苦，饿，的感受。感受好，那趋利避害。感受就是系统释放的好坏信号加告知好坏的因果。有时不理智分析，系统告知好坏因果，你会认为自己判断的没

神经网络 深度学习 强化学习 机器学习 等等

python深度学习，python代码定制 Python 深度学习编程，机器学习，强化学习算法。熟练运用 Python、Matlab、TensorFlow、Pytorch、Opencv 。机器学习、深度学习、强化学习多领域，包含优化算法、数学建模、路径规划等内容。神经网络、计算机视觉、自然语言处理、时序预测。擅长模型改进，模型训练，梯度优化以及数据分析、数据挖掘与数据训练任务。擅长图像识别、图像分割、语义分割、图像处理、人脸识别、目标检测、语音识别、图像生成、风格迁移，自

xdm，我用pytorch做unet语义分割为什么预测几乎都是黑色，有大佬能帮忙解决吗

请问各位大佬:我做了一个十输入一输出的bp神经网络，预测一个函数的数值，这是一个Σ求和的函数，求和十次，十个自变量就是十个输入，训练结果一直很差，我就减了求和次数，求和两次，就是两个输入都没问题，加到三个就不行了，样本量已经到了一万个，五个输入的更不行，十万个样本跑出来的结果都很差，已经困扰了一个月了，有什么解决办法吗

Edge impulse导出模型的zip文件，为啥没有这个main.cpp文件嘞，是我要自己写吗？但我看教程上说解压出来应该有才对啊

rt

Ai不能只靠一个输入计算后直接得到输出，必须是神经网络自己随机决定1秒后的输入是什么（这才是想象力），然后随机生成一个输出去和真实世界交互，然后再根据1秒后的真实信息输入和前1秒的预测的虚拟输入进行比对，看看1秒前输出的交互动作对1秒后真实世界的影响是否和预测的结果一样，如果不一样再去调整权重。

有大佬知道用fluent模拟出来的数据文件能导进去matlab里面吗

大佬们，这个预测结果为什么中间一部分是直的啊，求大佬解答

2024年了，继续用GAN网络来做文字生成图像还可行嘛，大佬们。目前有想法，但是是在GAN网络的基础上面来加，大佬们可以给点意见吗

关于transformer-bilstm二分类神经网络，我输入的数据是地震波，一个特征，3000个时间步（原本9000个，我3个窗口取1个），不管我怎么调，他loss都不下降，并且所有的都归为1类，归为另一类的数量为0。但是如果我把特征和时间步换了（变成3000个特征，1个时间步）就可以收敛了，而且准确率差不多96左右。有没有什么方法可以让1个特征，3000个时间步的时候可以收敛？或者说就用3000特征1个时间步（但是怎么解释既然1个时间步，不用ann神经网络呢？）有

我做分类，用的bp，训练样本各个类别的数量差距大，怎么调整呢？减少数据和添加数据均衡还是有其他的算法来解决？

https://bohrium.dp.tech/competitions/1723157880?链接是上面的，题目名称是教学测试题4可能需要您先登录bohrium这个平台有意者可私信我详谈

有老哥找得到用进化算法替代反向传播优化DNN权重偏差的论文吗，有代码的那种，急求😭

有老哥会神经网络预测控制咩，求代码

导师生孩子去了没人管了，孩子要活不起了，毕不了业，有没有懂分数阶稳定性分析的大佬指导一下啊

我模型已经建好了，有没有人可以指导一下，减小下误差

哈哈，没有权限，需要请留邮箱！！！

智能办公助手开发学习

wb3，去中心化，人工智能，有没有有技术，有大佬背景想做项目，有pb的，我想搭伙，你们做好技术pb，背景，我来找投资

包括BP神经网络，RNN，CNN，DBN,ANN PNN,SVM,RVM,LSTM,GRNN,ELMAN等，并可以改进

是这样的，楼主最近在写论文，需要使用模拟退火算法对大家的神经模型求最小值，但是求取的结果一直都不是收敛的，需要大佬帮忙调参，或者重构代码

安徽中经国融投资有限公司:新型三维神经网络高速电压成像技术。 10 月 28 日消息，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心开发了新型三维光场显微成像技术，提升了神经元电压光学成像的通量，使在清醒动物中进行三维神经网络的功能联接分析成为可能。 这一技术能够对小鼠脑三维神经网络中数百神经元的膜电位进行高速同步记录，为解析神经网络的信息处理机制提供了新工具。

我这是买的代码，四个输入五个输出，每次预测结果都差很多，怎么优化啊 下面是我的代码 有偿

训练序列具有特征维度 10 6，但输入层需要特征维度为 6 的序列，这是什么原因啊，为什么老是把时间步长 x 特征数识别为特征数

深度学习，人工智能，系统设计与实现，多语种语音合成，语音克隆，目标检测，语义分割，人脸识别，车牌识别，３D目标检测跟踪，姿态识别，路径规划，非接触心率检测，风格迁移,点云分割，绝缘子检测，场景分类，肿瘤分割，AI萌脸换脸，人脸融合黑科技，自然语言情感分析，模型轻量化剪枝，图卷积推荐算法，分布式函数规则发现，田间杂草识别等(毕业论文，普刊，科技核心，中文核心，EI，SCI)

请问有人参加过郑州清瑞信息科技有限公司组织的神经网络培训课吗？想问一下课程的上课情况，老师上的好不好？

寻研究生论文指导，cfg程序流图相似性比较方向

采用matlab进行卷积神经网络回归预测时，通过调整网络架构，数据预处理，调参等等方式，网络预测精度都不高，误差较大在20%左右，求助应该怎么修改能得到较好的训练结果，有没有大佬可以指导一下

本人是心血管内科的学生，最近在做心力衰竭+GNN的研究，但是对于GNN的图嵌入老是搞不懂，也找不到可以运行的代码，希望有老师可以指导一下

大佬们，想问个简单问题，bp神经网络中，多个隐藏层的神经元个数怎么确定？单层有经验公式，多层怎么确定每层个数？拜托了，各位大佬

【机器学习在智能复合材料的应用与实践】 复合材料机器学习特征工程与选择、线性/多项式回归/决策树/随机森林/Boosting算法/XGBoost和LightGBM/支持向量机（SVM）用于复合材料研究、模型调参优化、模型评估、前向传播、梯度下降算法、MLP解决复合材料回归问题、PYTORCH构建复材神经网络、SHAP、论文复现、总结展望、Q&A 【abaqus复合材料建模技术与应用】 网格划分、接触问题分析、断裂与裂纹扩展、压缩拉伸剪切、静力失效分析、分层和界面损伤、层

各位大佬牛人，这边只是小白一个，我想用deep-learning神经网络预测，已知一个训练数据集是8输入（天气数据和各个时间流量热量数据）1输出，但是预测数据只有3输入（天气数据）的数据集，应该怎么解决呢？

问下为啥在实例化这个模型的报错说传参传多了啊，参数传递数量是对的啊

我已经窥探了部分意识运作机制，你也能理解，因人人多有个大脑 人工灵魂其实很简单，因人人多有个大脑，人人多可以研究产生行为及认知背后的机制 - 对灵魂的一点见解 - - 意识的本质就是时时好坏感知，然后趋利避害 人判断好坏的依据就是感受。如：好的感受，就像打了鸡血，人很爽。坏的感受，就像累，苦，饿，的感受。感受好，那趋利避害。感受就是系统释放的好坏信号加告知好坏的因果。有时不理智分析，系统告知好坏因果，你会认为

想在simulink里去做仿真控制

我自己弄的神经网络，梯度爆炸，有些问题，有没有大佬

完整介绍网页链接 完全由C++标准库实现，CPU版本 本次实现两大突破：性能大幅提升和支持蓝图设计模型 测试环境如图

新手小白求助，SEGAN网络训练有梯度爆炸情况出现，能在网络结构中加入梯度惩罚项吗？该怎么加呢

对一个32✖️32✖️3的彩色图像用3✖️3的卷积核进行卷积，得到的特征图为啥是32✖️32的，不应该是30✖️30的吗？怎么回尺寸不变啊，真的不理解了！！！

一楼不发贴